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中新网云南
2019年08月21日 04:36

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对于非重症病人来说,常规监测方法是每天测量一次生命体征,但病人经常会突然出现病情急转直下的情况。Toma?ev和同事的研究对于这样的病人来说十分有用,可以在病人发生严重的器官衰竭之前发出预警,为病人赢得宝贵的救治时机。先前,很多临床背景下基于人工智能的预测性研究主要着重于研究疾病转归,包括死亡、再入院或住院时间等[6],而Toma?ev等人的研究结果则提供了独特的视角,为临床干预提供了有效的预测信号。深度学习有望为医生提供针对任何器官状况的有力预警手段,它的广泛应用也许需要医疗界改变思维方式。但是从非经常的一次性测试转向系统性的连续监测,或将为医务人员提供更有效的手段来预测病人的病情变化。

中国地震台网正式测定:08月20日09时08分在西藏林芝市波密县(北纬30.36度,东经94.87度)发生3.6级地震,震源深度7千米。免费注册送8元体验金男孩吃面包身亡;由于我们正变得更善于对神经信息进行解码,我想这将不会成为多大的问题。……我们已非常接近于解决神经编码问题,所有一切都表明在未来的几年里就会有很大进展。

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